疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!

疫情尚未结束 ，尽管国内疫情蔓延得到有效控制
，但境外传播形势严峻，存在变数 ，需持续做好防控
，避免扎堆 。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降，新增疑似人数总体呈波动下降趋势
。

在数林BI中 ，企业可以将业务的数据进行可视化，如下图所示
，可对采购订单进行分析。当然，还可对其他业务数据进行可视化 ，这里不再一一举例了
，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章 。

结语BI工具的价值已在实际案例中得到验证，但其落地效果取决于企业是否明确需求、选型合理并推动全员使用
。对于尚未应用BI的企业 ，建议从核心业务场景切入（如销售分析 、成本监控）
，选取易用性强
、支持灵活扩展的工具（如FineBI），逐步释放数据价值。

Smartbi医疗数据治理方案的核心架构Smartbi为医疗行业设计的总体架构以数据整合与分析为核心 ，通过构建统一的数据运营平台
，实现多源异构数据的采集、清洗 、存储与可视化分析 。其架构包含以下关键模块：数据采集层：对接医院HIS
、LIS、PACS等系统，整合电子病历 、检验检查、药品使用等数据。

什么是疫情通报

疫情通报是对疫情相关信息的报告和公告 ，是一种及时
、准确、全面地传达疫情相关信息的行为
。其主要内容和目的包括以下几个方面：公布最新的疫情数据：包括确诊病例数量 、疑似病例数量
、死亡病例数量、治愈病例数量等
，这些数据能够反映疫情的严重程度和发展趋势。

病例通报是指医疗机构或卫生部门针对一种疾病或事件，向公众发布的重要信息 。其主要内容和意义包括以下几点：目的：加强疾病监测和预警：病例通报旨在通过及时的信息发布 ，加强对某种疾病的监测，以便尽早发现疫情的苗头
。掌握流行情况：通过通报病例的数量 、分布等信息
，帮助公众和政府了解疾病的流行状况。

通报和决定的区别是，通报是上级部门对所属辖区的单位或者是个人重大事故或者是重要事件的通知 ，通报 。比如
，某某单位在疫情防控期间，疏于对疫情防控工作的管理 ，聚众集会造成疫情有所反弹
，为严肃各项防疫纪律，市疫情防控领导小组对其进行通报批评等
。

疫情实时播报是指针对疫情发展情况进行即时汇总和通报的一项工作。以下是关于疫情实时播报的具体解释：目的：提供及时信息：向广大人民提供及时
、全面、准确的疫情信息 。公众防护：方便公众了解疫情情况 ，做好自我防护措施
。决策借鉴：为政府部门决策提供重要借鉴数据。

从4月1日起
，国家卫生健康委在每天疫情通报中公布无症状感染者相关情况，旨在提高公众警惕性 ，防止疫情反弹 。 以下为具体信息梳理：无症状感染者定义新冠病毒无症状感染者指无发热 、咳嗽
、咽痛等可自我感知或临床识别的症状与体征
，但呼吸道等标本新冠病毒病原学检测呈阳性者
。

传染病疫情报告、通报和公布的目的？传染病疫情报告 、通报和公布的目的是为了及时
、准确地掌握疫情信息，评估疫情风险 ，制定和调整防控策略，保护人民群众的生命安全和身体健康。同时
，这也是一项世界公共卫生措施，有助于全球疫情的控制和预防 。

大数据系统如何提供抗击疫情信息

大数据系统通过多种方式提供抗击疫情信息 ，包括了解感染模式、实时跟踪治疗进展 、跟踪疫苗开发以及查看本地数据等
，为抗击疫情提供有力支持。了解感染模式图形数据库的应用：图形数据库作为强大的工具，源自传统SQL数据库 ，利用GraphQL转换SQL信息
，能让用户更直观地可视化各数据点间关系
。

020年疫情期间，神州信息通过多领域技术保障与全产业链服务 ，为抗击疫情提供了关键支持
，助力医疗、新闻
、金融、通信 、物流等行业高效稳定运行。医疗领域：7×24小时IT保障，确保设备平稳运行神州信息工程师团队为医疗机构提供全天候技术支持 ，保障医疗设备与信息系统的稳定运行 。

疫情期间
，左手大数据
、右手人工智能的程序员们开发了新冠病毒辅助诊断系统、患者和亲密接触者追踪系统 、传播预测模型以及健康二维码系统，为抗疫提供了强力的技术支撑
。 具体如下：新冠病毒辅助诊断系统：在抗疫早期 ，诊断试剂尚未研发出来时，程序员们利用大数据和人工智能技术
，开发了新冠病毒辅助诊断系统。

电信大数据在抗击流行病中也发挥了基本的支持作用，通过对武汉和湖北人员外流的大数据分析 ，三大运营商已经发布了有关地区疫情的预警 。假期后返程高峰期到来时
，工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析，为主要城市的防疫提供借鉴如北京和上海
。

世卫组织:新冠疫情全球死亡人数已达1,500万,是此前估计的2倍多_百度...

世卫组织统计显示 ，截至2021年底
，全球新冠肺炎死亡人数约1500万，是此前官方报告600万的两倍多 ，其中印度死亡人数被估计至少为400万
，占新增死亡病例超三分之一。全球死亡人数统计结果及方法 统计结果：世卫组织经一年多研究分析发现，新冠病毒大流行造成的全球死亡人数远超此前估计 。

全球近1500万人因新冠相关原因死亡 ，过去两年每500人就有1人因新冠去世 根据世界卫生组织周四公布的一份最新报告
，2020年1月1日至2021年12月31日的两年间，与新冠相关的超额死亡人数达到了惊人的1490万人
。这意味着 ，在这段时间内，全世界每500人当中
，就有1人死于新冠相关原因。

00万人 。根据世界卫生组织统计的数据了解到，截止到2023年5月18日 ，世界新冠疫情死亡人数为200万人
。其中以美国和印度死亡人数占比最大。世界卫生组织估计
，过去两年来，全球近**1500万人**因新冠肺炎疫情死亡 ，这其中包括感染新冠病毒致死的人数及受疫情影响死亡的人数 。

全球超额死亡总数：约为1
，490万，约是霍普金斯大学官方报告统计数据的3倍。部分国家超额死亡与官方报告死亡数据对比：美国：2020年和2021年超额死亡人数为932 ，458人
，官方统计为824，338人 ，超额死亡比官方统计多了约10万人
。

新冠疫情全球死亡人数估计约为1500万人。 世界卫生组织（WHO）的最新数据估计显示
，2020年1月1日至2021年12月31日，新冠病毒造成了大约1500万人死亡 ，这一数字是各国官方先前统计数据的三倍 。 许多国家的死亡人数被低估了，至少有540万人的死亡病例未被纳入统计
。

初步估算显示
，2020年新冠肺炎导致的全球死亡人数至少为300万，比正式上报的新冠肺炎死亡人数（180万）多了120万。世卫组织表示 ，近来全球340万人死于新冠肺炎的这一数据很可能被低估了
，实际数字至少高出2至3倍 。

关于疫情的数据

这一数据基于对疫情传播范围
、持续时间、社会影响的综合判断，例如《汉书》《晋书》《明实录》等史料中均有对大规模瘟疫的详细描述
。总记载次数的范围若将零散爆发 、局部流行或记载简略的疫情纳入统计 ，总数会超过500次。

近来无法直接确认专家是否掌握用户提及的所有具体细分数据
，但可基于现有信息说明数据获取的可能性及分析逻辑 。具体如下：关于流感（如H1N1等）与新冠的区分数据 医院在接诊时会通过核酸检测
、抗原检测或临床症状鉴别新冠与其他呼吸道疾病（如流感）
。

数据展示与分组逻辑根据5月3日更新的全球疫情数据，为节省空间并提升对比效率 ，将患者数处于相同数量级的国家合并至一张子图
，具体分组及曲线特征如下：第一组（高数量级国家）：包含美国、巴西 、印度等疫情严重国家。

瑞士：以42%的净得分排名第二 。日本：以41%的净得分排名第三
。澳洲：以37%的净得分排在第11位，其确诊病例和死亡病例数相对较低。中国排名与评价中国排名：中国在此次榜单中排名第36位 ，净得分未明确提及 。

024年6月28日
，国家疾病预防控制局发布了2024年5月全国法定传染病疫情概况，具体数据如下：总体情况：2024年5月1日0时至5月31日24时 ，全国（不含香港
、澳门特别行政区和台湾地区）共报告法定传染病1227286例，较4月份增加107026例；死亡2084人
，较4月份减少206例。